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      车牌识别是如何实现车牌定位的?

      2020-07-22 17:48:08

      当时,车牌识别技能现已广泛应用于停车办理、称重系统、静态交通车辆办理、公路治超、公路稽察、车辆调度、车辆检测等各种场合,对于保护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化办理有着现实的含义。

      不过,你知道车牌识别技能是怎么实现车牌定位的吗?

      车牌定位,就是在车牌图画中找出契合车牌特征的区域。其主要目的是在经图画预处理后原始灰度图画中寻出车牌的位置,并将包含车牌字符的一块子图画从整个图画中切割出来,供字符辨认子系统之用,切割的准确与否直接关系到整个车牌字符辨认系统的辨认率。

      车牌识别系统现阶段比较成熟的车牌定位办法有:根据图画的五颜六色信息法、根据纹路剖析的办法、根据边缘检测的办法、根据数学形态学的办法、根据遗传算法的定位、根据神经网络定位等。

      汽车车牌定位:在车牌识别系统中对车牌定位的算法包括三个进程,即色彩辨认、形状辨认、纹路辨认。先经过色彩辨认来开始确定车牌的所在区域,再结合车牌的形状特征以及纹路特征准确定位。


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      车牌识别系统都是根据车牌区域的特征来进行定位的,车辆车牌的主要特征如下:

      1、色彩特征

      车牌底色与字符色彩有着相应的组合,色彩比照强烈。假如对五颜六色图画进行定位,有蓝底白字白框线,黄底黑字黑框线,黑底白字白框线,白底黑f红1字黑框线等几种色彩搭配的车牌。假如对灰度图画进行定位,则有深色底淡色字和淡色底深色字两种组合。

      2、几许特征

      在车辆图画中,车牌通常是一个近似矩形或者平行四边形的区域。宽、高份额在必定范围内,标准长宽比值为3 .14,定位出来的车牌区域一般在此比值上下,相差不大。

      3、纹路特征

      在车辆车牌内,有7个字符规矩摆放,形成了特别的纹路特征。经过车辆车牌的扫描线,灰度值有着较规矩跳变。

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